JBenchmark ACE (ARM CPU Estimator) - JBenchmark ARM CPU Pengukur pengukur generasi prosesor dan frekuensi clock ponsel dengan perangkat lunak berbasis Java yang unik.
software JBenchmark ACE bebas untuk men-download dan sekali dimulai, mengungkapkan jenis prosesor, clock speed dan profil Java Virtual Machine (VM) yang digunakan dalam perangkat mobile. Selain mendukung Mobile Information Device Profile lingkungan (MIDP) Jawa, JBenchmark ACE juga mendukung platform Doja dikembangkan oleh DoCoMo dan digunakan oleh jutaan ponsel di Asia dan Eropa.
Estimasi Metodologi The JBenchmark ACE dapat mengidentifikasi semua generasi prosesor ARM utama, termasuk ARM7, ARM9 dan keluarga prosesor ARM11 terbaru. Setiap kelas prosesor ARM memiliki profil kinerja yang berbeda dan berbeda berbagai tingkat clock yang semuanya dilaporkan kembali oleh ACE JBenchmark. Menggunakan JBenchmark ACE, adalah mungkin untuk melihat bahwa keluarga prosesor ARM11 sedang digunakan di perangkat mobile terbaru yang paling kuat, termasuk Nokia N93, yang terpilih sebagai Phone Media Eropa of the Year 2006-2007 oleh European Imaging and Sound Association (EISA), terbesar organisasi pers multimedia Eropa. Demikian pula, jelas bahwa keluarga prosesor ARM7 masih disukai untuk ponsel suara-sentris.Karena tidak ada metode asli Jawa untuk mendapatkan informasi mengenai prosesor tertanam, yang JBenchmark ACE menggunakan pengukuran inovatif, metode statistik dan database perangkat mengacu untuk mendapatkan estimasi yang tepat dari yang mendasari kelas prosesor dan frekuensi clock. Setiap hasil diklasifikasikan dan dibandingkan dengan semua hasil yang diselenggarakan dalam database untuk memastikan estimasi realistis. Selain itu, ACE mesin adaptif estimator meningkatkan secara otomatis setelah melakukan setiap pengukuran, yang meningkatkan ketepatan hasil masa depan.
Akurasi dan Transparansi
The JBenchmark ACE juga menciptakan profil yang sangat rinci tentang VM Java, berdasarkan kelompok yang berbeda dari strategi percepatan Jawa seperti: hanya di compiler waktu (JIT), menjelang kompiler waktu (AOT), ditafsirkan VMS dan akselerasi perangkat keras VMS seperti ARM teknologi Jazelle. Mengetahui VM Java digunakan oleh perangkat mobile sangat meningkatkan ketepatan estimasi dan juga menyediakan pengguna dengan konteks untuk hasil kinerja.
The JBenchmark ACE menargetkan 90 persen akurasi, yang berarti bahwa lebih dari 90 persen dari frekuensi clock prosesor diperkirakan dengan benar ke dalam 10 persen margin kesalahan.JBenchmark ACE estimasi didasarkan pada dua komponen:
- Aplikasi klien JBenchmark ACE berjalan pada perangkat mobile, mengumpulkan data pengukuran baku dan mengirimkannya kembali ke server untuk menghitung hasil akhir, yang dilaporkan kembali ke pengguna.
- The JBenchmark ACE mesin server-side memperkirakan hasil akhir berdasarkan data mentah yang diterima dari klien. Pembaruan mesin itu sendiri secara otomatis dengan setiap hasil baru yang diterima untuk meningkatkan presisi.
The JBenchmark ACE database sudah berisi lebih dari 250 perangkat diuji dan hasilnya baru secara otomatis ditambahkan ke dalam database. Hampir semua perangkat mobile Java-enabled dapat diuji dan ditambahkan ke database melalui aplikasi klien JBenchmark ACE tersedia secara bebas dari: www.jbenchmark.com/ace.
Penggunaan
Setelah instalasi berhasil, Anda dapat mulai melakukan pengukuran dengan membuka & quot; JBenchmark ACE & quot; aplikasi dan mendorong & quot; Mulai & quot; tombol menu.
Setelah itu ACE JBenchmark akan mulai mengumpulkan data mentah tentang CPU dan VM. Ini akan membawa biasanya 1 sampai 5 menit, sementara Anda harus menunggu dengan sabar. (Mendorong tombol selama tahap ini akan mendistorsi hasil akhir.)Untuk mendapatkan CPU dan estimasi VM, JBenchmark ACE perlu mengirim data mentah yang telah dikumpulkan ke server JBenchmark.com yang akan menghitung hasil akhir dengan menggunakan metode statistik canggih.
Peringatan: Untuk dapat mengirim (dan menerima) data dari server kami Anda harus memiliki koneksi aktif jaringan pada perangkat Anda serta login dan password dari akun JBenchmark Komunitas Keanggotaan Anda.
penjelasan singkat tentang sifat diperkirakan
kelas CPU dan clock rate
Kebanyakan perangkat mobile menggunakan derivatif dari ARM CPU, yang dapat dikelompokkan dalam tiga kelas utama: ARM7, ARM9 dan ARM11.
Sebagai nama kelas menunjukkan, ARM11s (250 MHz +) biasanya lebih cepat dari ARM9s (100 MHz +) dan ARM7s (40-80 MHz). Pengecualian besar adalah CPU XScale dari Intel, yang adalah kerabat dari ARM9 berjalan pada tinggi (200-600 MHz) tarif jam.
JBenchmark ACE telah berhasil diuji dengan 40-400 CPU MHz.
Compiler VMS
Java Virtual Machines (VM) yang digunakan untuk menjalankan program Java di ponsel.Beberapa VMS mengkompilasi potongan besar dari Java bytecode menjadi petunjuk CPU asli sebelum menjalankan mereka. Ini adalah apa yang disebut VMs compiler.
VMS ini menggunakan lebih banyak memori dan biasanya mencapai kinerja mengintip lebih tinggi dibandingkan dengan non-compiler VMS.
(Non kompilasi VMS menafsirkan Java bytecode berurutan karena mereka menjalankan aplikasi. Interpreter ini VMS perlu jejak memori yang sangat kecil dan biasanya digunakan dalam perangkat yang lebih tua dan / atau lebih terbatas.)
percepatan Jazelle
Jazelle adalah teknologi akselerasi hardware untuk eksekusi Java di pilih CPU ARM. mikroprosesor ini menjalankan sebagian besar Java bytecode native, yaitu. tanpa perlu mengkompilasi / menafsirkan Java bytecode ke intstructions tertentu ARM.
Jazelle diaktifkan VMS dapat mencapai kinerja yang mirip dengan VMS compiler menggunakan jejak memori kecil.
Tentang ARM
Menurut angka terbaru, hampir semua ponsel menggunakan setidaknya satu prosesor ARM yang dirancang. JBenchmark ACE target dan mengidentifikasi semua keluarga inti ARM utama: ARM7, ARM9 dan garis ARM11 terbaru CPU.Setiap kelas prosesor ARM memiliki profil kinerja yang berbeda dan berbagai berbeda-beda dari tarif jam yang dilaporkan kembali oleh JBenchmark ACE.
& Middot; Memperkirakan kecepatan clock CPU dalam MHz
& Middot; Mengklasifikasikan generasi core CPU (ARM7, ARM9, ARM11)
& Middot; Kelompok Java Virtual Machines (VM) oleh teknologi percepatan (AOT, Jazelle, JIT)
& Middot; Berdasarkan analisis statistik dari ribuan hasil peformance
& Middot; Mendukung MIDP dan Doja (Jepang) ponsel
Komentar tidak ditemukan